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“데이터로 전지구적인 문제를 어떻게 해결할 수 있을까?”
문제에 대해서 조사 후 기술 적용 케이스 스터디를 통해 탐색하기
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오늘 진행할 것
- 자기소개
- 본명 - 김동섭님(프로덕트 데이터 분석가), 최우진님(프로덕트 오너), 이기운님(빅데이터, 연구원), 윤혜진님 (데이터 엔지니어, 개발, 기획), 전하림님
- 스터디 내용 소개
- 스터디 세부 진행 정하기
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주제 : 데이터로 어떻게 전지구적인 문제를 해결할 수 있을까?
- 빈곤, 식수, 위생, 전쟁, 기후문제 등 다양한 전 지구적인 문제는 무엇이고, 이에
데이터 / 전반적인 기술 가 어떻게 기여하는지 알아보기
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의도 : 문제에 대한 이해 & 다양한 접근 방식에 초점
문제 정의 전지구적인 조사를 통해 “문제”를 정확히 정의하고 이해 (의미있는 솔루션의 기반)기술 적용 케이스방대한 전세계적 지속가능 발전문제를 (인권, 식수, 위생, 전쟁 등) 기술로 해결한 케이스 스터디
- 케이스 기반 접근을 통한 구체적인 인사이트
- 해당 분야 (data for good) 내에서의 전문성 증진 & 본업과의 시너지
- 기술 자체에 대한 지식 습득
- 다양한 분야에 대해 내가 해결하고 싶은 문제 / 접근 방식 탐색
- 빈곤국 & 전지구적 기후 문제에 특히 초점
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내용 :
- 케이스 스터디 + 해당 분야의 문제 deep dive + 어떻게 기술적으로 해결했는지 조사
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예시 :
- 1주차 : 식량문제
- 케이스 : 식량문제를 기술적으로 해결하는 케이스 조사 (뉴스, 논문 등) (
필수)
- 도메인 : 해당 국가의 식량 문제에 대해서 조사 (왜 문제이고, 어떤 기후에서 어떤 식량이 나는지, 경제적인 구조는 어떻게 되어있는지.. 등등)(
필수)
- 기술 : 해당 기술/기술이 적용된 방법 (아키텍쳐, 데이터 모델링 방법론 등) 에 대해서 조사 (알려진 것이 없다면 구상해보기)(
필수)
- 그 외 : 비즈니스 모델이나, 경제/정치학/문화적 이론 등 자신이 원하는 것 (
자율)
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주차별 순서 : Sustainable development goal (17개) 의 목표를 주차별로 따라가기
- 1주차 : 빈곤
- 2주차 : Hunger
- 3주차 : 건강
- 4주차 : 교육
- 5주차 : Gender Equality
- 6주차 : Clean Water and Sanitation (WASH)
- …
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운영 방식 :
- (
투표)만나는 시간
1달에 2번 (격주) → 1달 정도 해보고 논의하기- 1달에 1번
- 온라인 미팅 (구글밋 - 구글밋은 제가 열게요!)
- 퍼실 (돌아가면서!)
- 주말 or 평일? 시간?
- 혜진님 : 평일 저녁
- 동섭님 : 평일 저녁
- 기운님 : 평일 저녁
- 우진님 : 평일 저녁
화/수/목 저녁 ⇒ 그때 그때 정하기
- 발표 방식 :
- 하나의 주제 (동일한 지속가능 발전 목표 중 하나) 관련해서 발표하되 모두 다른 케이스에 대해서 발표
- (
투표/논의)1회차에 주제 수 : 1개 or 2개
- 돌아가면서 1회차에 2명이 발표할지, 아니면 모두 발표할지는 1달에 만나는 회수에 따라 결정
- 1달에 2번의 경우
- 발표 자료는 노션 혹은 PPT 준비
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그 외 액티비티
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카톡 - 1회차 스터디 일정
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스터디 구상 (1)